亚洲av 路网感知的在线轨迹压缩要津
跟着定位工夫的高速发展亚洲av，定位传感器被粗犷欺诈于智高手机、车载导航等出动成就中亚洲av，用于网罗出动对象位置数据并将数据上传至劳动器.该工夫的欺诈便捷了位置追踪、推测和分析，同期也带来了轨迹数据量大、数据冗余、传输和存储代价高级问题.轨迹压缩工夫便是针对该问题而忽视的，它通过保留重要轨迹点和去除冗余轨迹点信息，镌汰了轨迹数据的传输和存储支出.分析了频年来轨迹压缩限制的酌量泄漏，针对现存酌量使命的不及，忽视了一种路网感知的在线轨迹压缩要津，包括针对轨迹压缩的距离有界的隐马尔可夫舆图匹配算法和迂回有界的高效轨迹压缩算法等，完了了该要津的原型系统ROADER （road-network aware and error-bounded trajectory compression）.基于真确数据集的实验效果标明，该系统在压缩率、迂回和推行时候等方面均显耀优于同类算法.